ব্লকচেইন ও ক্রিকেট ডেটা: ময়মনসিংহের ছায়াপথে একটি লণ্ঠন

ময়মনসিংহের একটি স্থানীয় ক্রিকেট ম্যাচের স্কোরকার্ড যখন ব্লকচেইনে লিপিবদ্ধ হলো, তখন এক অদ্ভুত বিচ্যুতি চোখে পড়ল। ২০২৫ সালের ডিসেম্বর মাসে ময়মনসিংহ লিগের একটি ম্যাচে, ঐতিহ্যগত স্কোরশীট অনুযায়ী ব্যাটসম্যান রাহাত খান ৪২ রান করেছেন বলে দেখানো হলো, কিন্তু ব্লকচেইন-ভেরিফাইড বল-বাই-বল ডেটায় তা দাঁড়াল ৩৮। মাত্র ৪ রানের এই ফারাক আমার কাছে নতুন কিছু ছিল না, কারণ ২০১৭ সালে শেখ রাসেল কেসির হয়ে প্রথম xG মডেল তৈরি করার সময়ই আমি দেখেছিলাম চূড়ান্ত স্কোরলাইন কীভাবে প্রক্রিয়াকে লুকিয়ে রাখে। কিন্তু এবার বিষয়টি ছিল প্রযুক্তিগত স্বচ্ছতার প্রশ্ন। ব্লকচেইনের অপরিবর্তনীয় লেজার বলছে এক কথা, মাঠের ম্যানুয়াল রেকর্ড বলছে আরেক কথা। টুর্নামেন্ট চাপের মুহূর্তে এই ধরনের বিচ্যুতি আমাকে সেই ৮৮তম মিনিটের পেনাল্টি মিসের কথা মনে করিয়ে দেয়—যেখানে স্কোরলাইন নয়, ডেটা সংগ্রহের পদ্ধতিই প্রশ্নের সম্মুখীন। বেশ কয়েক বছর ধরে ম্যাচ দেখার অভিজ্ঞতা থেকে বলতে পারি, সংখ্যা যতই আধুনিক প্রযুক্তিতে বাঁধা হোক না কেন, তার সত্যতা তৈরি হয় মাঠের মাটিতে। আমার যাত্রা শুরু হয়েছিল ভিন্ন একটি বাঁক থেকে। ২০০৪ সালে আমি রেডিও কমেন্ট্রির মাধ্যমে আইসিসি ট্রফির বাংলাদেশ-কেনিয়া ম্যাচে লিখতে শিখেছিলাম, যেখানে পর্যবেক্ষণের শৃঙ্খলাই ছিল মূল পাঠ। ২০১৬-এ বিডিক্রিকটাইম নামে একটি পেজ চালু করি, যা শখের অ্যাকাউন্ট থেকে পেশাদার ক্রিকেট পোর্টালে রূপান্তরিত হয় এবং আমাকে ক্রিকেট ও ফুটবলের সীমান্ত পাড়ি দিতে শিখিয়েছে। ২০১৭-এ হাঁটুর ইনজুরি আমাকে সেমি-প্রো ক্যারিয়ার থেকে সরিয়ে ময়মনসিংহে ফেরায়। শেখ রাসেল কেসির ভলান্টিয়ার ডেটা রোলে আমি আবাহনী লিমিটেড ঢাকার বিপক্ষে ম্যাচে প্রতিটি শট ম্যানুয়ালি লগ করে একটি বেসিক xG মডেল বানাই। সেই মডেলে শেখ রাসেলের ২.৭ xG ছিল আবাহনীর ০.৮-এর বিপরীতে, কিন্তু ম্যাচ শেষ হয় ১-১। আমি ফেসবুকে একটি থ্রেড লিখি, যা দাবি করে ফলাফল একটি আধিপত্যপূর্ণ পারফরম্যান্স লুকিয়ে রেখেছে। পোস্টটি ১,২০০ জন শেয়ার করে, ঢাকার স্কাউটরাও তা দেখে। ময়মনসিংহে, প্রথম xG মডেল ছিল ছায়ায় ঢাকা লিগের একটি লণ্ঠন। কোনো ট্র্যাকিং ক্যামেরা ছিল না, নির্ভরযোগ্য রেকর্ড ছিল না, প্রাতিষ্ঠানিক স্মৃতি ছিল না। আমাকে অবকাঠামো গড়তে হয়েছিল, মিরাকল নয়। ২০১৮-এ এফসি মিডজেল্যান্ডের ডেটা বিভাগ আমাকে রিমোট ট্রান্সফার মার্কেট অ্যানালিস্ট হিসেবে নিয়োগ দেয়। রাশিয়া বিশ্বকাপে ক্রোয়েশিয়ার মার্সেলো ব্রোজোভিচের সেমি-ফাইনাল বিশ্লেষণ করি—তিনি ১২.৮ কিমি দৌড়েছেন, ৮৯% পাস সফল করেছেন, পিপিডিএ ছিল ৮.৭। ১২ পেজের রিপোর্ট পাঠাই, কিন্তু মিডজেল্যান্ড তাকে সাইন করেনি; ব্রোজোভিচ সেই গ্রীষ্মে ইন্টার মিলানে যোগ দেন। ২০২০-এ বাশুন্ধরা কিংসের ট্রান্সফার মার্কেট অ্যাডমিনিস্ট্রেটর হিসেবে খালি স্টেডিয়ামগুলো আমাকে শিখিয়েছে, নীরবতাও একটি ডেটা উৎস হতে পারে। এক ব্রাজিলীয় স্ট্রাইকারের xG ছিল ০.৭৮ প্রতি ৯০ মিনিট বন্ধ দরজার ম্যাচে, কিন্তু তার দৌড়ানোর দূরত্ব ১৮% কমে গিয়েছিল। আমি কনটেক্সট-অ্যাডজাস্টেড মডেল বানিয়ে ডিলের বিপক্ষে সুপারিশ করি। ক্লাব ডিল বাতিল করে। পরে স্ট্রাইকারটি অন্য ক্লাবে ১৪ ম্যাচে মাত্র ২ গোল করে ব্যর্থ হন। আমি একটি মিথ্যা-পজিটিভ ট্রান্সফার ব্লক করেছিলাম কারণ একটি সংখ্যা গল্পের সাথে খাপ খাচ্ছিল না। ব্লকচেইন আজ ক্রিকেট ডেটায় কী ভূমিকা রাখতে পারে, তা বুঝতে হলে আমাদের সিস্টেম-আর্কিটেক্টের দৃষ্টিতে দেখতে হবে। প্রথমত, ব্লকচেইন একটি অপরিবর্তনীয় লেজার তৈরি করে যেখানে বল-বাই-বল রেকর্ড লিপিবদ্ধ হয়। ময়মনসিংহ লিগের সেই ৪ রানের ফারাক এই লেজারের মাধ্যমে ধরা পড়েছে। কিন্তু এখানেই মূল বিশ্লেষণ শুরু। আমার তৈরি করা xG মডেলের মতো, ব্লকচেইনেও ডেটা সংগ্রহের পদ্ধতি নির্ভরযোগ্য হতে হবে। যদি মাঠের স্কোরার ভুল করেন, ব্লকচেইন শুধু সেই ভুলকে চিরস্থায়ী করে। ২০১৭-এর xG মডেলে আমি শটের অবস্থান, গোলরক্ষকের দূরত্ব, ডিফেন্সের সারি হিসাব করতাম। ব্লকচেইন ক্রিকেটে বলের লাইন, লেংথ, ব্যাটসম্যানের পজিশন, রানারদের গতিবিধি রেকর্ড করতে পারে। কিন্তু পিচের অবস্থা, আবহাওয়া, ট্রাভেল ফ্যাটিগ—এই কনটেক্সটগুলো ব্লকচেইন নিজে থেকে যোগ করতে পারে না। ট্রান্সফার মার্কেট, ফুটবল বা ইস্পোর্টস, একটি গুজবের ইঞ্জিন; আমি শুধু ডেটা দিয়েই গিয়ার ঘোরাই। ব্লকচেইন এই গুজব কমাতে পারে যদি ক্লাবগুলো ভেরিফাইড পারফরম্যান্স মেট্রিকস শেয়ার করে। ব্রোজোভিচ কেসে, যদি তার পিপিডিএ এবং দূরত্ব কভার করা ডেটা ব্লকচেইনে থাকত, মিডজেল্যান্ড হয়তো আরও দ্রুত সিদ্ধান্ত নিত। কিন্তু পিপিডিএ মাপার জন্য প্রয়োজনীয় ট্র্যাকিং ক্যামেরা তখন ক্রোয়েশিয়ার ম্যাচে ছিল, কিন্তু বাংলাদেশের লিগে নেই। আমি একটি ড্যাশবোর্ড তৈরি করেছি যা ব্লকচেইন ডেটাকে কনটেক্সট-অ্যাডজাস্ট করে। উদাহরণ: ২০২৫ ডিসেম্বরের ম্যাচে রাহাত খানের ৩৮ রান ব্লকচেইনে ছিল, কিন্তু তার স্ট্রাইক রেট ৬২ ছিল পিচ স্লো থাকায়। ঐতিহ্যগত স্কোরকার্ড ৪২ রান দেখিয়েছে এক্সট্রা রানের ভুল হিসাবে। আমার মডেল বলে, তার xR (expected Runs) ছিল ৪১.২, মানে তিনি সুযোগ বেশি পেয়েছেন কিন্তু কনভার্ট করতে পারেননি। এখানে ব্লকচেইন সত্যি রেকর্ড দিচ্ছে, কিন্তু ব্যাখ্যা দরকার কনটেক্সট। প্রেক্ষাপট ছাড়া মডেল হলো একজন স্কাউটের ছদ্মবেশে ক্যালকুলেটর। ব্লকচেইন ডেটাকে প্রামাণ্য করে, কিন্তু তা থেকে সিদ্ধান্ত নিতে হলে আমাদের পুরনো পদ্ধতির মতোই যাচাই করতে হবে। আমি বিগত ২৪ বছর খেলা দেখার অভিজ্ঞতা থেকে বলছি, যুব একাডেমিতে আগাম-পাকা খেলোয়াড়দের ওভারইউজ করা হয়; তাদের শরীর সিনিয়র রিদম নেয়নি কিন্তু ঠেলে দেওয়া হয়। ব্লকচেইনে তাদের মিনিটস প্লেড এবং ফিজিক্যাল লোড রেকর্ড থাকলে হয়তো ওভারইউজ কমবে, কিন্তু সিস্টেম নিজে থেকে সতর্ক করবে না। লাইভ ডেটা বেটিং কোম্পানিতে ফিড করা স্পোর্টস ডেটাফিকেশনের সবচেয়ে অন্ধকার দিক—ব্লকচেইন যদি সেই লাইভ ডেটা বেটিংয়ে সরাসরি ফিড করে, তবে তা স্বচ্ছতার নামে আরও গভীর অন্ধকার তৈরি করবে। বেশিরভাগ মানুষ ভাবে ব্লকচেইন মানেই ডেটা সঠিক। এটি একটি কাউন্টার-ইনটুইটিভ অ্যাঙ্গেল। ২০২০-এর খালি স্টেডিয়ামে ব্রাজিলীয় স্ট্রাইকারের ক্ষেত্রে, ব্লকচেইন থাকলে তার xG ০.৭৮ হয়তো লেজারে থাকত, কিন্তু তার পিপিডিএ ড্রপ এবং দূরত্ব কমার কারণ ধরা পড়ত না। সিলেন্স, অ্যাবসেন্স, উইক সিগন্যাল—এগুলো ব্লকচেইনে সহজে যায় না। যখন স্টেডিয়াম খালি ছিল, তখন কোনো ক্রাউড নয়েজ ছিল না, খেলোয়াড়ের প্রেশার কম ছিল—এই কনটেক্সট ব্লকচেইন রেকর্ড করেনি। একটি সংখ্যা যখন গল্পের সাথে খাপ খায় না, তখনই বুঝতে হয় সিস্টেমের ফাঁক। আমি ব্লকচেইনকে একটি লণ্ঠন হিসেবে দেখি যা অন্ধকারে পথ দেখায়, কিন্তু পথের কাঁদা বা গর্ত সম্পর্কে সতর্ক করে না। বাংলাদেশের ক্রিকেটে ব্লকচেইনের লণ্ঠন তখনই আলো দেবে যখন আমরা কনটেক্সট-অ্যাডজাস্টেড মডেলের সাথে তা জুড়ব। আগামী টুর্নামেন্টে কি আমরা দেখব ওপেনারের xR এবং পিচ কনটেক্সট একসাথে লেজারে? সেই দিনের অপেক্ষায় থাকব, যেদিন স্কোরলাইন প্রশ্ন নয়, ডেটা সিস্টেমই উত্তর হয়। ময়মনসিংহের ছায়াপথে সেই লণ্ঠন আরও উজ্জ্বল হোক, যেখানে প্রতিটি বল, প্রতিটি রান, প্রতিটি নীরবতা ডেটা হয়ে জমা হয়।